1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 3ERPFQRTRW/3A4A3SE |
Repositório | dpi.inpe.br/marte/2011/07.14.18.38 |
Última Atualização | 2011:07.14.18.38.56 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/marte/2011/07.14.18.38.56 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.02.24.19 (UTC) administrator |
ISBN | 978-85-17-00056-0 (Internet) 978-85-17-00057-7 (DVD) |
Chave de Citação | XaudFonSanGolXau:2011:AnImOr |
Título | Análise de imagens orientada a objetos para integraçao de imagens SAR e ópticas no mapeamento de áreas periurbanas |
Formato | DVD, Internet. |
Ano | 2011 |
Data de Acesso | 11 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 804 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Xaud, Haron Abrahim Magalhães 2 Fonseca, Leila Maria Garcia 3 Santos, João Roberto dos 4 Goltz, Gustavo Augusto Mascarenhas 5 Xaud, Maristela Ramalho |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4 |
Grupo | 1 2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR 3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Empresa Brasileira de Pesquisas Espaciais – Embrapa Roraima 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE 5 Empresa Brasileira de Pesquisas Espaciais – Embrapa Roraima |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 haron@cpafrr.embrapa.br 2 leila@dpi.inpe.br 3 jroberto@dsr.inpe.br 4 gustavo_goltz@yahoo.com.br 5 maris@cpafrr.embrapa.br |
Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares |
Endereço de e-Mail | seki@dsr.inpe.br |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR). |
Localização do Evento | Curitiba |
Data | 30 abr. - 5 maio 2011 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 7548-7555 |
Título do Livro | Anais |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2011-08-15 15:17:56 :: seki@dsr.inpe.br -> tereza@sid.inpe.br :: 2011 2011-09-08 18:04:51 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2011 2018-06-06 02:24:19 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | synthetic aperture radar oriented based OBIA texture radar de abertura sintética classificação orientada o objetos textura |
Resumo | This study analyze the contribution of SAR and optical images for mapping the land use and land cover in a periurban site using an oriented-based image analysis (OBIA) approach. We have chosen a site in the municipality of São José dos Campos, country region in the state of São Paulo, Brazil. The SAR images are from the sensor SAR-R99B (L-band in HH, HV and VV polarizations) with 3.0m of spatial resolution, in amplitude; the optical images are from QuickBird-2 with 2.44m of resolution, in VIS and IR bands, orthoretified. Using original SAR data we generate 12 textures based on occurrence and co-occurrence matrix for each polarization. Using an OBIA software, it was conducted the selection among bands and attributes to promote the better classification of LULC for the study area, given the conjunct of data and classes (trees; shrubs; grassland; agriculture; water; bare soil; pavement soil; houses; buildings). Through a data mining tool (Feature Space Optimization), based on Nearest Neighbor classifier, we optimize the bands and its attributes to improve the separability among classes. The results revel: 1) the importance of R99-B images and mainly co-occurrence textures used in complement of QuickBird-2 images to improve the LULC classification; 2) the high potential of OBIA to: a) integrate different data (SAR and Optical), b) select attributes of images and c) structure models to obtain an adequate classification, even when the contextual features weren`t explored yet. |
Área | SRE |
Tipo | Análise Urbana |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Análise de imagens... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Análise de imagens... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/3A4A3SE |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/3A4A3SE |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | p1552.pdf |
Grupo de Usuários | administrator seki@dsr.inpe.br tereza@sid.inpe.br |
Visibilidade | shown |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.02 1 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | tereza@sid.inpe.br |
atualizar | |
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